EMZETT.SELECT
CREATE TABLE kunden (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, ort TEXT, punkte INTEGER);
CREATE TABLE bestellungen (id INTEGER PRIMARY KEY, kunde_id INTEGER, produkt TEXT, preis REAL, menge INTEGER, datum TEXT);
INSERT INTO kunden VALUES (1,'Mia','Berlin',120),(2,'Tom','Hamburg',80),(3,'Zoe','Berlin',200),(4,'Ben','München',NULL),(5,'Eva','Köln',150);
INSERT INTO bestellungen VALUES
(1,1,'Laptop',999.00,1,'2025-01-10'),(2,1,'Maus',25.50,2,'2025-01-12'),(3,2,'Monitor',189.90,1,'2025-02-01'),
(4,3,'Tastatur',49.00,1,'2025-02-15'),(5,3,'Maus',25.50,1,'2025-03-03'),(6,3,'Laptop',999.00,1,'2025-03-20'),
(7,NULL,'Kabel',5.00,3,'2025-03-21');
SELECT * FROM kunden;
SELECT name, ort FROM kunden;
SELECT name AS kunde, punkte * 2 AS doppelt FROM kunden;id name ort punkte -- ---- ------- ------ 1 Mia Berlin 120 2 Tom Hamburg 80 3 Zoe Berlin 200 4 Ben München 5 Eva Köln 150 name ort ---- ------- Mia Berlin Tom Hamburg Zoe Berlin Ben München Eva Köln kunde doppelt ----- ------- Mia 240 Tom 160 Zoe 400 Ben Eva 300
* liefert alle Spalten (praktisch zum Erkunden, im Produktivcode besser Spalten benennen). AS vergibt Aliase. NULL bedeutet "unbekannt": Rechnen mit NULL ergibt NULL.
WHERE: filtern
CREATE TABLE kunden (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, ort TEXT, punkte INTEGER);
CREATE TABLE bestellungen (id INTEGER PRIMARY KEY, kunde_id INTEGER, produkt TEXT, preis REAL, menge INTEGER, datum TEXT);
INSERT INTO kunden VALUES (1,'Mia','Berlin',120),(2,'Tom','Hamburg',80),(3,'Zoe','Berlin',200),(4,'Ben','München',NULL),(5,'Eva','Köln',150);
INSERT INTO bestellungen VALUES
(1,1,'Laptop',999.00,1,'2025-01-10'),(2,1,'Maus',25.50,2,'2025-01-12'),(3,2,'Monitor',189.90,1,'2025-02-01'),
(4,3,'Tastatur',49.00,1,'2025-02-15'),(5,3,'Maus',25.50,1,'2025-03-03'),(6,3,'Laptop',999.00,1,'2025-03-20'),
(7,NULL,'Kabel',5.00,3,'2025-03-21');
SELECT name, punkte FROM kunden WHERE punkte > 100;
SELECT name FROM kunden WHERE ort = 'Berlin' AND punkte >= 150;
SELECT name FROM kunden WHERE ort = 'Hamburg' OR ort = 'Köln';
SELECT name FROM kunden WHERE NOT ort = 'Berlin';
SELECT name FROM kunden WHERE punkte BETWEEN 100 AND 150;
SELECT name FROM kunden WHERE ort IN ('Berlin', 'Köln');name punkte ---- ------ Mia 120 Zoe 200 Eva 150 name ---- Zoe name ---- Tom Eva name ---- Tom Ben Eva name ---- Mia Eva name ---- Mia Zoe Eva
| Operator | Bedeutung |
|---|---|
=, <> (oder !=) | gleich, ungleich |
<, <=, >, >= | Vergleiche |
AND, OR, NOT | Logik (AND bindet stärker als OR; im Zweifel klammern) |
BETWEEN a AND b | von a bis b, inklusive |
IN (...) | Wert in Liste |
LIKE | Textmuster |
IS NULL, IS NOT NULL | Test auf fehlenden Wert |
LIKE: Textmuster
% steht für beliebig viele Zeichen, _ für genau eines.
CREATE TABLE kunden (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, ort TEXT, punkte INTEGER);
CREATE TABLE bestellungen (id INTEGER PRIMARY KEY, kunde_id INTEGER, produkt TEXT, preis REAL, menge INTEGER, datum TEXT);
INSERT INTO kunden VALUES (1,'Mia','Berlin',120),(2,'Tom','Hamburg',80),(3,'Zoe','Berlin',200),(4,'Ben','München',NULL),(5,'Eva','Köln',150);
INSERT INTO bestellungen VALUES
(1,1,'Laptop',999.00,1,'2025-01-10'),(2,1,'Maus',25.50,2,'2025-01-12'),(3,2,'Monitor',189.90,1,'2025-02-01'),
(4,3,'Tastatur',49.00,1,'2025-02-15'),(5,3,'Maus',25.50,1,'2025-03-03'),(6,3,'Laptop',999.00,1,'2025-03-20'),
(7,NULL,'Kabel',5.00,3,'2025-03-21');
SELECT name FROM kunden WHERE name LIKE 'M%';
SELECT name FROM kunden WHERE name LIKE '%e%';
SELECT name FROM kunden WHERE name LIKE '_en';
SELECT produkt FROM bestellungen WHERE produkt NOT LIKE '%a%' GROUP BY produkt;name ---- Mia name ---- Zoe Ben Eva name ---- Ben produkt ------- Monitor
SQLite vergleicht LIKE bei ASCII ohne Rücksicht auf Groß-/Kleinschreibung; PostgreSQL nutzt dafür ILIKE.
NULL richtig prüfen
NULL = NULL ist nicht wahr, sondern wieder NULL. Nutze IS NULL:
CREATE TABLE kunden (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, ort TEXT, punkte INTEGER);
CREATE TABLE bestellungen (id INTEGER PRIMARY KEY, kunde_id INTEGER, produkt TEXT, preis REAL, menge INTEGER, datum TEXT);
INSERT INTO kunden VALUES (1,'Mia','Berlin',120),(2,'Tom','Hamburg',80),(3,'Zoe','Berlin',200),(4,'Ben','München',NULL),(5,'Eva','Köln',150);
INSERT INTO bestellungen VALUES
(1,1,'Laptop',999.00,1,'2025-01-10'),(2,1,'Maus',25.50,2,'2025-01-12'),(3,2,'Monitor',189.90,1,'2025-02-01'),
(4,3,'Tastatur',49.00,1,'2025-02-15'),(5,3,'Maus',25.50,1,'2025-03-03'),(6,3,'Laptop',999.00,1,'2025-03-20'),
(7,NULL,'Kabel',5.00,3,'2025-03-21');
SELECT name FROM kunden WHERE punkte = NULL;
SELECT name FROM kunden WHERE punkte IS NULL;
SELECT name, punkte FROM kunden WHERE punkte IS NOT NULL AND punkte < 130;
SELECT NULL = NULL AS a, NULL IS NULL AS b, 1 + NULL AS c;name ---- Ben name punkte ---- ------ Mia 120 Tom 80 a b c - - - 1
Sortieren, begrenzen, Duplikate
CREATE TABLE kunden (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, ort TEXT, punkte INTEGER);
CREATE TABLE bestellungen (id INTEGER PRIMARY KEY, kunde_id INTEGER, produkt TEXT, preis REAL, menge INTEGER, datum TEXT);
INSERT INTO kunden VALUES (1,'Mia','Berlin',120),(2,'Tom','Hamburg',80),(3,'Zoe','Berlin',200),(4,'Ben','München',NULL),(5,'Eva','Köln',150);
INSERT INTO bestellungen VALUES
(1,1,'Laptop',999.00,1,'2025-01-10'),(2,1,'Maus',25.50,2,'2025-01-12'),(3,2,'Monitor',189.90,1,'2025-02-01'),
(4,3,'Tastatur',49.00,1,'2025-02-15'),(5,3,'Maus',25.50,1,'2025-03-03'),(6,3,'Laptop',999.00,1,'2025-03-20'),
(7,NULL,'Kabel',5.00,3,'2025-03-21');
SELECT name, punkte FROM kunden ORDER BY punkte DESC;
SELECT name, ort FROM kunden ORDER BY ort ASC, name DESC;
SELECT name FROM kunden ORDER BY punkte DESC LIMIT 2;
SELECT name FROM kunden ORDER BY punkte DESC LIMIT 2 OFFSET 2;
SELECT DISTINCT ort FROM kunden ORDER BY ort;
SELECT DISTINCT produkt, preis FROM bestellungen ORDER BY preis;name punkte ---- ------ Zoe 200 Eva 150 Mia 120 Tom 80 Ben name ort ---- ------- Zoe Berlin Mia Berlin Tom Hamburg Eva Köln Ben München name ---- Zoe Eva name ---- Mia Tom ort ------- Berlin Hamburg Köln München produkt preis -------- ----- Kabel 5.0 Maus 25.5 Tastatur 49.0 Monitor 189.9 Laptop 999.0
ORDER BYsortiert (ASCaufsteigend ist Standard,DESCabsteigend)LIMIT n OFFSET mbegrenzt und überspringt (Seitenweise Anzeige). SQL Server nutztTOP nbzw.OFFSET ... FETCH.DISTINCTentfernt doppelte Zeilen- Ohne
ORDER BYist die Reihenfolge nicht garantiert
Reihenfolge der Verarbeitung
SQL schreibt man in einer anderen Reihenfolge, als es ausgeführt wird:
| Schritt | Klausel |
|---|---|
| 1 | FROM / JOIN (Tabellen) |
| 2 | WHERE (Zeilen filtern) |
| 3 | GROUP BY (gruppieren) |
| 4 | HAVING (Gruppen filtern) |
| 5 | SELECT (Spalten berechnen) |
| 6 | DISTINCT |
| 7 | ORDER BY |
| 8 | LIMIT |
Deshalb darf ein Alias aus SELECT in WHERE meist nicht benutzt werden, in ORDER BY schon.
Merke
SELECT spalten FROM tabelle WHERE bedingung ORDER BY ... LIMIT ...- Filtern mit
=,<>,BETWEEN,IN,LIKE,AND/OR/NOT - Fehlende Werte nur mit
IS NULL/IS NOT NULLprüfen - Ohne
ORDER BYkeine feste Reihenfolge - Klammere gemischte
AND/OR-Bedingungen
Aufgabe
Zeige die drei teuersten Bestellpositionen (Produkt, Preis), ohne Duplikate bei Produkt und Preis.