EMZETT.R liefert Statistik direkt: mean, median, sd (Standardabweichung), var, quantile, cor (Korrelation). Mit t.test() vergleichst du Mittelwerte zweier Gruppen, mit lm() passt du ein lineares Modell an (Regression). set.seed(1) macht Zufallszahlen reproduzierbar.
Den p-Wert eines Tests gibt an, wie gut Daten zur Nullhypothese passen; er ist kein Beweis für eine Hypothese.
set.seed(1)
x <- rnorm(50, mean = 100, sd = 15)
mean(x); median(x); sd(x)
quantile(x, c(.25, .75))
alter <- c(20, 25, 30, 35, 40)
gehalt <- c(30, 36, 41, 48, 52)
cor(alter, gehalt)
modell <- lm(gehalt ~ alter)
summary(modell)Merke
mean,median,sd,quantilelm()für lineare Regressionset.seedfür reproduzierbare Zufallszahlen
Aufgabe
Erzeuge 100 Zufallszahlen und berechne Mittelwert und Standardabweichung.